2025年9月11日，在第五屆未來汽車AI計算大會上，蜂巢汽車電子智能座艙產品線總監(jiān)高志詳細闡述了AI在智能座艙領域的演進歷程及其對座艙技術的革命性影響。他指出，AI技術從早期的技術萌芽到聲控紀元、對話革命，再到VLM和VLA的興起，逐步推動了智能座艙在智能駕駛輔助、娛樂體驗升級及辦公社交交互等方面的顯著提升。

面對未來，蜂巢制定了清晰的智能座艙進化路線圖，通過端云協(xié)同模式提升響應速度和隱私保護，同時不斷推動算力提升和硬件形態(tài)創(chuàng)新。此外，蜂巢秉持開放合作態(tài)度，與客戶及友商共同探索合作機遇，力求在競爭中實現(xiàn)共贏，為客戶提供安全、可靠、優(yōu)質的產品與服務。

 高志 | 蜂巢汽車電子智能座艙產品線總監(jiān)

關于AI的發(fā)展歷程，其概念雖早在20世紀50年代便已提出，但實質性發(fā)展主要集中于2010年之后。2010年前為AI技術萌芽期；2010年至2018年進入聲控紀元，以NLP技術為核心；2018年至2022年則迎來對話革命，LLM成為代表，典型案例如ChatGPT已廣為人知；2022年后，VLM興起，支持圖像描述、以圖搜圖、視覺問答等功能；近兩年，VLA進一步拓展，通過引入Action實現(xiàn)具身智能，可完成單段式或雙段式操作指令。

AI技術對智能座艙的影響主要體現(xiàn)在三個方面，一是智能輔助駕駛，通過環(huán)境感知與決策支持，提升駕駛安全性與便利性；二是娛樂體驗升級，涵蓋音樂播放等多媒體功能優(yōu)化；三是辦公社交交互，構建多模態(tài)人機交互場景。

其場景十分多樣。第一個場景是多模態(tài)人機交互，語音識別已實現(xiàn)流暢對話，可提供情緒安撫、故事講述、知識問答等服務；手勢控制支持指令操作；眼球追蹤技術可識別用戶視線焦點，優(yōu)化屏幕交互；面部識別則能分析疲勞狀態(tài)與情緒變化，并據(jù)此推送個性化音樂或互動內容。

第二個場景聚焦于個性化與情感化服務。試想未來乘車時，用戶上車后，車輛通過感知系統(tǒng)識別用戶身份，可自動調節(jié)座椅至用戶偏好的位置，并根據(jù)車內外溫度調整空調設置。同時，系統(tǒng)將播放用戶喜愛的音樂，配合氛圍燈光及聲光電效果，營造出舒適的乘車環(huán)境。用戶上車后，僅需數(shù)秒，預設場景即可全面呈現(xiàn)。

第三個場景為智能導航。當用戶進入車內，環(huán)境準備就緒后，系統(tǒng)可識別當前時間，結合用戶日常行程智能規(guī)劃行車路徑。

總體而言，汽車發(fā)展過程中，從早期注重馬力和操控性能，到電動化轉型及ECU的普及，最終邁向智能化階段，以算力為核心驅動力。對于座艙系統(tǒng)而言，其發(fā)展歷程亦呈現(xiàn)顯著變化，早期座艙功能單一，只支持"廣播"等，用戶主要關注駕駛行為；隨后逐步實現(xiàn)視覺、聽覺、觸覺、嗅覺及交互等多維度感知；最終將回歸“無感化”服務，即系統(tǒng)通過主動識別用戶身份，無需用戶交互即可提供智能化服務。

圖源：演講嘉賓素材

AI驅動下的座艙技術革命

座艙技術變革中，云端與端側AI大模型是常被探討的兩大方向，二者各有優(yōu)劣。端側AI在響應速度、隱私安全保護及降低網絡依賴性方面表現(xiàn)突出；而云端AI則在響應規(guī)模、計算成本效益、模型能力及個性化服務程度等方面更具優(yōu)勢。各企業(yè)需結合自身需求，權衡利弊以作出合理選擇。

當前，端側AI的發(fā)展勢頭較為強勁。在端云協(xié)同模式下，端側與云端承擔不同職能：端側主要負責實時響應、硬件控制及基礎AI功能，同時在數(shù)據(jù)生態(tài)層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合，并構建自愈架構；云端則專注于大模型訓練、大數(shù)據(jù)計算及彈性算力分配，可靈活調整各云端間的計算資源配置。

關于座艙算力的變遷情況，以高通8155、8295和8797三個芯片為例，CPU算力從105K提升至220K再躍升至650K，增長達6倍；GPU算力從1.1G提升至3.1G再增至8.1G，增幅達7至8倍；NPU算力則從3.4TOPS提升至30TOPS再躍至320TOPS，晉升近100倍。可以看出，近年來AI技術的進化成效顯著。

關于座艙算力爆發(fā)的關鍵因素，我們認為主要有以下幾點，一是多模態(tài)交互需求；二是高精度環(huán)境感知，激光雷達、毫米波雷達等傳感器數(shù)據(jù)的融合計算對算力提出了更高要求；三是沉浸式渲染技術，畫面呈現(xiàn)已成為重要體驗要素，數(shù)字儀表、AR-HUD等視覺應用均需GPU算力支持；四是邊緣計算負載，各終端需部署本地化AI模型；五是OTA升級冗余設計，智能化設備需為未來5至10年的發(fā)展預留算力空間。

對于未來座艙硬件形態(tài)，業(yè)界已有較多探討，主要包括One Chip、One Board和One Box三種形式。單芯片方案已實現(xiàn)座艙、智能輔助駕駛甚至網聯(lián)功能的集成；雙芯片方案通過單板部署多個芯片，具備更高的靈活性；若原有控制器算力不足，還可通過疊加AI計算盒的方式進行算力擴展，同樣體現(xiàn)了靈活性的設計理念。

跨域融合與AI協(xié)同架構存在若干痛點，例如芯片異構、標準缺失等。然而，這些問題實際上并非難以攻克，已有多種方式與策略可加以應對，如算力整合、數(shù)據(jù)互通、算法進化以及安全強化等，均可有效解決上述痛點。

關于未來AI與汽車的融合發(fā)展，近期有消息稱，掃地機器人企業(yè)追覓已進軍造車領域。由此可見，未來AI汽車的發(fā)展已非技術難題，互聯(lián)網、消費電子、家電等行業(yè)紛紛涉足汽車領域，為汽車界注入了諸多新元素、新科技與新技術。那么，未來汽車將呈現(xiàn)何種面貌？我們不妨大膽暢想：飛行汽車或許將成為現(xiàn)實。

目前，億航、小鵬等企業(yè)已著手研究飛行汽車，只要相關法規(guī)允許，其實現(xiàn)應非難事。此外，腦機接口技術于今年初取得重大突破，未來或可實現(xiàn)腦控操作，即車輛識別乘客身份后執(zhí)行相應操作，甚至可能通過讀取腦電波并將其轉化為控制信號。未來，汽車與具身機器人、具身智能相結合后，機器人或許也將具備變形等功能。

蜂巢智能座艙進化

蜂巢成立于2019年，2021年我們實現(xiàn)了首個平臺，基于高通8155平臺的量產，并持續(xù)穩(wěn)定供貨至今。此后，我們保持每1-2年對功能進行一次強化升級，并相繼推出了第二代和第三代產品。

近期，我們還在推進基于高通8797的平臺的研發(fā)，該平臺算力強大，但成本也相對較高。目前，該平臺落地的車型主要以長城旗下車型為主，因為蜂巢是長城的全資子公司，現(xiàn)階段80% - 90%的產品供應給長城旗下品牌，當然也有部分外部合作車企。

圖源：演講嘉賓素材

從上圖可以看出，座艙產品的市場表現(xiàn)呈現(xiàn)出積極態(tài)勢。自2021年量產以來，已展現(xiàn)出上升型爆發(fā)式增長的特征。具體數(shù)據(jù)方面，2024年全年銷量達39萬臺，預計今年銷量約為65萬臺，明年銷量可能達到102萬臺。截至2025年年底，高通8155芯片的裝機量預計將超過120萬臺，8295芯片裝機量約為12萬多臺，而MTK86系列芯片裝機量預計在5萬臺左右。8155芯片通常支持五塊屏幕和九路攝像頭接入，這是較為常見的配置。8295芯片在8155的基礎上進行了升級，可支持多達11塊屏幕和10路攝像頭接入，并預留了泊車輔助功能接口。

MTK86系列芯片則主打極致性價比，以極低的成本提供了極高的算力和性能，適用于8155和8295之間的市場定位，滿足眾多低價車和中低端車型的需求。該系列芯片支持四塊屏幕和九路攝像頭接入，并集成了自帶4G或5G的TBOX功能。

目前最高端的產品平臺為8797平臺，該平臺預計于明年正式量產。其配置極為先進，支持13個顯示屏、14路攝像頭接入，以及104路數(shù)字麥克風陣列。5G網絡功能已在設計中預留空間，目前雖未集成，但未來可根據(jù)需求進行添加。此外，該平臺支持單側大模型部署，AI算力較前代產品提升了10倍。除性能實現(xiàn)飛躍式提升外，該平臺還支持端側部署，并具備艙駕融合的潛力。我們此前專注于8397平臺開發(fā)，后轉至8797平臺，正是基于對未來艙駕融合趨勢的考量

從技術層面而言，只要擁有穩(wěn)定的客戶群體與專業(yè)的技術團隊，且團隊對技術有充分信心，技術難題大多可迎刃而解，畢竟技術路徑大體趨同。然而，在項目管理中，成本、周期與質量構成了一個“三角關系”，其中任何一方的變動都會對其他兩方面產生影響，尤其是成本與周期，二者關聯(lián)緊密，成本上升往往導致周期延長。

在當前的項目中，我們面臨客戶要求多變的情況，這并非個別現(xiàn)象，而是行業(yè)激烈競爭下的普遍趨勢。客戶往往既希望提升產品性能，又要求成本保持不變甚至降低，同時項目周期還需不斷壓縮。面對這樣的挑戰(zhàn)，我們的策略是聚焦核心目標，將看似不可能的任務變?yōu)榭赡堋?/p>

在宏觀層面，諸如地緣政治關系、國家間關系等因素，如貿易戰(zhàn)、關稅政策等，均會產生顯著影響。以今年3月為例，這些因素導致眾多原材料發(fā)生變動，價格也隨之起伏。切不可小覷關稅的作用，其一旦調整，便可能導致原材料供應受阻。在此情況下，保障供應成為首要任務，同時需滿足不斷更新迭代的流程體系要求。

當前，多項新法規(guī)逐步出臺并日趨規(guī)范，包括V2X、eCall等相關法規(guī)。面對這些變化，應采取何種應對策略？首先，實施靈活的出海策略，緊密跟隨客戶需求；其次，開展關鍵原材料的雙備份驗證，即在選材時選取備份材料，當主材料供應不足時，迅速評估替代方案以解決問題；此外，推進體系滲透開發(fā)，實現(xiàn)相互成就，將體系融入開發(fā)流程，減少對體系和流程的抵觸情緒，并在開發(fā)完成后同步進行體系認證；最后，打通與法規(guī)制定團隊的溝通渠道，提前與法規(guī)制定專家及相關協(xié)議組保持聯(lián)系，在法規(guī)出臺前獲取相關信息，從而進行預留設計，包括硬件預留，而軟件則可通過迭代提前完成。

在開發(fā)過程中，確實面臨著巨大挑戰(zhàn)。當前產品復雜度顯著提升，諸如跨域融合、車云協(xié)同以及AI智能等概念雖被廣泛宣揚，但對于產品本身而言，其復雜程度相較于以往已大幅提升。那么，應如何應對這一問題？是否應實現(xiàn)軟硬件充分解耦？實際上，真正的完全解耦是難以達成的。正如昨日一位嘉賓所言，完全解耦是否可行尚存疑問。那么，我們該如何著手？只能追求相對解耦，或可稱之為“神似解耦而形未解耦”，即通過仿真模擬技術來模擬硬件環(huán)境，使系統(tǒng)運行不依賴于實際硬件。

關于第二個新平臺的啟動前置，應如何理解？以往，我們在選擇芯片或平臺時，通常是在芯片平臺相對成熟之后進行選擇，選定后基本可直接投入應用。然而，當前情況已發(fā)生變化，無論是MTK還是高通，我們基本上是與他們同步開展開發(fā)工作。甚至DSP等芯片，一旦他們開始SOP，三個月后我們的產品也需同步實現(xiàn)量產。

在此情況下，我們采取背靠背協(xié)同開發(fā)策略，與芯片供應商共同制定開發(fā)計劃。在開發(fā)過程中，要求芯片供應商在遇到任何痛點問題，如需進行硬件改動、實驗未通過或存在散熱問題時，盡早通知我們。這樣，我們可以在主機設計上做出靈活調整，避免在芯片供應商臨近量產時才得知問題，從而陷入被動局面。

當前，需求頻繁變更是普遍現(xiàn)象。以往，特別是合資公司，其需求通常在確定后才會發(fā)包，開發(fā)過程中變更較少。但如今，面對國內客戶，特別是在行業(yè)競爭如此激烈的情況下，這已不再可能。我們面臨著來自不同用戶、媒體以及友商競品的各種聲音，因此需求變更極為頻繁，甚至在產品SOP后仍有變更需求。針對這一情況，我們采取分級、分階段管理的方式，將需求劃分為不同級別，涵蓋中小變更、硬件、軟件等多個方面。

接下來，我們按階段進行規(guī)劃：在項目早期應如何推進？中期又該如何把控？臨近SOP時又需采取哪些措施？具體細節(jié)可后續(xù)深入探討。此外，當前車型種類繁多，品牌林立，我們如何實現(xiàn)快速響應，進行平臺化開發(fā)，并在統(tǒng)一平臺上實現(xiàn)差異化設計，是一個重要議題。同時，安全需求對于開發(fā)而言至關重要，是保障產品安全性和合規(guī)性的關鍵。然而，若在功能安全尚未完善的情況下，盲目追求安全功能，反而可能引入諸多漏洞。

為此，我們需向開發(fā)團隊灌輸正確理念：安全設計的初衷是提升產品安全性，便于合規(guī)性審查的通過。因此，應將安全需求提前納入規(guī)劃，并根據(jù)其復雜度靈活應對。那么，開發(fā)完成是否就意味著項目終結？實際上，從0到1的突破并非最難，真正的挑戰(zhàn)在于從1到10、從1到100的規(guī)模化推廣。量產后，問題層出不窮。近期，我們就遭遇了銷量攀升而緊張的困境，這雖是幸福的煩惱，但若供貨不及時，導致客戶缺料、主機缺貨，車輛將無法下線。過去，我認為這主要是工廠端或采購端的問題，但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)研發(fā)同樣至關重要。在此情況下，研發(fā)團隊需迅速尋找替代方案，加快開發(fā)上車應用，并進行驗證，以確保供應量，同時應對備貨周期長和緊急追料等挑戰(zhàn)。

除追料工作外，研發(fā)端同樣至關重要。以市場質量問題為例，我們的客戶長城對質量要求極為嚴苛。在此，我為長城做一下宣傳，其對質量的嚴格要求，實則是對用戶最大的尊重。長城領導曾提出這樣的觀點：客戶以真金白銀全額支付款項，而我們交付的樣車卻存在缺陷，這顯然不合理。這一觀點頗具道理，但同時也對我們的研發(fā)和制造環(huán)節(jié)提出了極高要求。在此情況下，我們需迅速響應，做好知識沉淀，盡量避免重復犯錯。關于用戶訴求與反饋，以量產后的情形為例，有時媒體進行相關報道后，相關信息會在網絡上廣泛傳播。用戶紛紛表達對某些功能的強烈需求，甚至有用戶提出眾籌升級硬件的訴求，如將8155芯片更換為8295芯片，涉及數(shù)量達一萬臺、兩萬臺等情況，我們確實遇到過此類案例。面對這種情況，我們需迅速評估并給予客戶明確答復。

此外，平臺迭代速度極快，往往一個平臺剛量產，下一個平臺便接踵而至，使我們難以跟上步伐。以預控團隊為例，其研發(fā)工作所需的人力物力投入巨大，通常需百余人參與。若平臺迭代過快，投入成本將大幅攀升。因此，我們需從平臺規(guī)劃視角出發(fā)，確保規(guī)劃準確無誤，與客戶共同商討確定最優(yōu)平臺方案，盡量踏準市場節(jié)奏。我們產品銷量之所以能快速增長，也得益于客戶精準的市場眼光，使我們基本能夠踏準市場節(jié)奏。

最后要提及的是持續(xù)降本要求。雖然我將其放在最后闡述，但這一要求至關重要。每一代產品推出后，受友商競品及行業(yè)整體趨勢的推動，成本需快速下降。事實上，與三年前相比，我們的成本已降低了30%至40%。那么，成本是如何實現(xiàn)下降的呢？談判降低價格是一方面，但研發(fā)環(huán)節(jié)通過換量、優(yōu)化方案以去除冗余等舉措，同樣是一項規(guī)模龐大的工程。

圖源：演講嘉賓素材

我們針對硬件和軟件均進行了平臺化部署。由于各車型存在差異，如信號矩陣、收音機需求、功放通道、UI、UE等方面各不相同，我們采取了相應的平臺化策略。軟件平臺化方面，采用主分支開發(fā)模式，根據(jù)各車型差異進行定制化供給，這便是我們平臺化的總體路徑。簡單來說，我們從1.0版本起步，歷經2.0版本，直至目前的3.0版本，這是我們近年來持續(xù)推進的工作。起初，我們幾乎未實施平臺化。隨著車型數(shù)量增多，我們發(fā)現(xiàn)成本與質量均難以控制。因此，近兩年我們著重開展平臺化部署工作，從電子、結構、軟件、需求、測試等多個維度進行全面優(yōu)化。

合作共贏展望

我們的核心技術涵蓋硬件與軟件兩大領域，其中軟件細分為BSP、MCU、Audio、安卓開發(fā)、應用開發(fā)等多個方面，同時涉及功能安全、信息安全及測試等關鍵環(huán)節(jié)。在合作模式上，我們雖專注于硬件與底層軟件的開發(fā)，但針對客戶的多樣化需求，均能提供靈活應對方案。從上層應用到底層軟件，乃至硬件代工等各個環(huán)節(jié)，我們均具備相應的合作策略。

 圖源：演講嘉賓素材

我們秉持開放態(tài)度，積極與客戶及友商溝通，探尋合作機遇，力求在競爭中謀求共同發(fā)展。目前，我們的合作客戶中既有已實現(xiàn)量產的伙伴，也有正在商談中的潛在合作對象。此外，我們還構建了完善的供應鏈體系，盡管此處展示的僅為部分合作伙伴，主機供應鏈的豐富程度遠不止于此。

在此，我們向廣大客戶、友商及優(yōu)秀供應商致以誠摯的感謝。我們堅持技術引領創(chuàng)新，嚴格恪守交付承諾，堅守質量底線，并持續(xù)優(yōu)化成本。我們的最終目標是為客戶和用戶提供安全、可靠、優(yōu)質的產品與服務。