2025年9月12日，由蓋世汽車主辦的“第五屆智能商用車創新大會”在上海圓滿落幕。大會為期1天，線上線下同步進行。

全球商用車產業正站在“技術驗證”與“規模盈利”雙重拐點的十字路口。司機老齡化疊加人力成本年均上漲8%，使“無人化”從可選項變為生存項，與此同時，國VIb、碳排雙控、智能輔助駕駛準入法規密集落地，帶來合規窗口期的黃金三年。運力結構性短缺、TCO 臨界點逼近、法規窗口加速收緊，商用車行業正步入“規模化盈利”前的最后 100 米。港口、礦山、園區雖已實現 L4 示范運營，但干線物流、城市配送等開放場景仍被“技術可行≠商業閉環”所困。然而，封閉場景的 L4 示范雖已跑通，開放道路依然存在三大瓶頸：單車軟硬件成本居高不下，資本回報周期模糊；路側基建重資產投入，運營方缺持續收益模型；數據孤島、接口割裂，導致車-路-云協同效率低下。在此背景下，大會以“智能領航·商用無界”為主題，圍繞智能輔助駕駛智控、智艙、、智能底盤等展開技術路線、商業模型與資本合作的深度對接。拆解降本路徑、設計商業閉環、對接投融資資源，共同敲定從“千輛示范”到“萬輛盈利”的落地方案。

本次大會特別感謝地平線、考泰斯、Valens、飛書、車凌科技、捷德、西部數據 等26家生態合作伙伴的大力支持！

主辦方歡迎致辭

當前，全球商用車產業正經歷智能化、網聯化與電動化驅動的深刻變革。蓋世汽車合伙人、常務副總裁顧曉穎進行主辦方歡迎致辭，重點探討了智能商用車作為破解行業痛點的核心路徑以及中國在智能化領域的領先態勢。顧曉穎指出，隨著司機老齡化加劇、物流效率需求提升和雙碳目標倒逼技術升級，L4智能輔助駕駛在港口、礦山等封閉場景已實現示范運營，BEV感知、車路云一體化等技術加速商用。她介紹了蓋世汽車在汽車供應鏈領域深耕18年，并推出全球汽車產業大數據系統，涵蓋整車統計、供應鏈企業信息及商用車終端銷量數據，可為行業提供查詢支持。

顧曉穎強調，主機廠、科技公司與場景方正深度協同，推動從單點技術到全鏈條解決方案的跨越，中國商用車智能化已從跟跑轉向并跑甚至局部領跑。蓋世汽車表示，未來將以開放心態擁抱變革，共同推動產業邁向更安全、高效、綠色的新時代。 

顧曉穎 | 蓋世汽車合伙人、常務副總裁

新央企 新皮卡：開創數智皮卡新時代

在全球汽車產業加速向與智能化轉型的背景下，長安皮卡產品CEO、長安凱程研究院總經理黃智重點探討了皮卡領域用戶需求的深刻變化及長安汽車的創新實踐。黃智指出，當前用戶需求主要集中在電力需求、算力需求與情感需求三大維度，電力不僅是驅動方式的變革，更意味著實現戶外工作與生活場景中的能源自由。

他強調，皮卡不僅應滿足工具屬性，更應成為兼具智慧功能與情感聯結的伙伴，為此長安依托藍鯨增程技術提供超長續航與大功率外放電能力，并通過天樞智能系統實現智能輔助駕駛與智慧座艙的深度融合。他介紹了長安凱程以“電”為核心重新定義產品，推出首款數字皮卡長安獵手，在飛手作業、房車改裝等場景中已成為用戶首選，體現了其“能量自由、智慧共生、跨界共創”的核心價值。

長安凱程表示，未來將繼續以開放合作的態度，與全球伙伴共同探索皮卡在戶外生活與專業應用領域的創新可能，致力于成為新能源皮卡領域的引領者。

黃 智 | 長安皮卡產品CEO，長安凱程研究院總經理

以運輸機器人重塑物流新生態，引領L4智能輔助駕駛商業化拐點兌現

在智能輔助駕駛技術重塑物流運輸的背景下，卡爾動力CEO韋峻青博士重點探討了如何通過AI驅動實現L4級貨運無人化的規模化商業落地。韋峻青博士指出，公司依托滴滴集團的技術與資源支持，專注于用機器人和AI技術革新貨運行業，并已部署全球規模最大的L4無人化卡車車隊。

他強調，當前智能輔助駕駛技術正從模仿人類駕駛行為的AI 2.0范式，向基于強化學習和世界模型的AI 3.0范式演進，以實現超越人類駕駛能力的無人系統。他介紹了卡爾動力創新的混合智能編隊模式，即頭車由人類駕駛員引領、后續最多五臺車完全無人跟隨，這一方案有效解決了復雜道路環境下障礙物識別、突發交通事件應對及合規運營等挑戰。

韋峻青博士提到，公司已在中國西北及京津冀地區開展常態化無人運營，并在內蒙古實現超過400公里的長途無人貨運線路，同時通過智能調度系統和自研感知計算平臺為客戶提供門到門的低成本運力服務。他表示，未來五年將是L4無人貨運商業化落地的關鍵階段，卡爾動力將繼續推動智能輔助駕駛技術與新能源物流場景的深度融合，致力于成為物理世界智能運輸的基礎設施。 

韋峻青 博士 | 卡爾動力CEO

智能輔助駕駛新能源卡車示范應用成果分享

在商用車智能化與新能源化轉型的行業背景下，東風柳州汽車有限公司研發院副院長李柯重點探討了智能輔助駕駛新能源卡車的示范應用成果與未來發展方向。李柯指出，當前貨運司機老齡化加劇、人員短缺及工作強度大，對車輛智能化提出了更高需求，同時高能耗行業的碳排放壓力也驅動著商用車新能源化轉型。他強調，新能源中重卡滲透率預計在2025年達到16%，將跨越鴻溝理論進入快速發展階段。他介紹了新能源智能底盤相比傳統機械底盤在控制精度和響應時間上的顯著優勢，以及電動動力鏈毫秒級扭矩響應的性能提升。面對續航、自重和補能三大行業痛點，李柯提到公司通過開發大電量電池、多檔能量回收、材料與結構優化（如CTB技術、鋁合金框架）以及高效補能方案予以應對。

同時，他也介紹了L2/L2+產品在高速干線運輸的應用，以及L4在資源運輸、港口、園區等封閉場景的示范成果，包括純電子母車組合運營、智能輔助駕駛編隊、無人集卡和智能IGV在口岸通關中的實踐。李柯表示，未來公司將聚焦干線物流L4級技術突破，并持續拓展在港口、礦區、市政工程及城市物流等場景的智能化應用。 

李 柯 | 東風柳州汽車有限公司 研發院副院長

從場景到生態，打造全場景智能輔助駕駛商用車

在科技創新深刻重塑商用車產業模式的背景下，遠程新能源商用車研究院副院長姜煒博士重點探討了公司如何從具體場景出發構建生態，以打造全場景的智能輔助駕駛商用車。姜煒博士指出，商用車作為生產工具，其智能輔助駕駛技術旨在提升安全、物流效率并降低成本，進而改變工具形態。

他強調遠程游龍智能輔助駕駛的技術路線分為基礎L2、高速L2+以及面向多車型的L3/L4場景化落地，并依托吉利大體系在算力、衛星通信、算法與線控底盤上實現協同。他介紹了遠程通過科技降險標配輔助駕駛，已使車輛累計行駛3.7億公里，出險率降低20%，并滿足歐洲法規認證。他提到高階智能輔助駕駛已應用于高速領航、港口與園區物流，同時低速無人物流車依托三電與底盤技術實現靈活城市穿行。遠程還構建了管理平臺以支持車輛監控、遠程控駕與政府監管，并與行業頭部伙伴共同開發定制化無人車輛。遠程表示，未來將持續通過技術與生態融合，推動智能輔助駕駛在多元場景下的規模化商業應用。 

姜煒 博士 | 遠程新能源商用車研究院副院長

智慧重卡的開發之路

在商用車行業向新能源與智能化轉型的背景下，長城新能源商用車有限公司首席技術官孫玉重點探討了智慧重卡的開發路徑與技術布局。孫玉指出，商用車升級的上半場是能源替代，旨在實現動力更清潔，下半場是智能升維，以提升運營效率。她強調長城商用車堅持場景化造車理念，圍繞混動、純電、氫能三大技術路線完成產品布局，并自研了HI4G混動系統、多域融合的數蔓架構及智能電控底盤等核心技術。她介紹了超級混動重卡在動力性能與節油方面的優勢，其綜合油耗節油率達15%-25%，加速性比進口高端車提升50%。

孫玉還提到純電重卡續航超500公里，快充時間小于40分鐘，運營成本較燃油車下降52.9%。在智能化方面，她強調通過L2+級智能輔助駕駛系統、V2X車路協同技術以及智能座艙平臺提升駕駛安全與體驗，未來將實現高速干線NOA功能并支持多車編隊行駛。長城表示，未來將繼續攜手行業伙伴推進共創模式，共同推動商用車綠色化、智能化發展，為中國重卡全球崛起而努力。 

孫 玉  | 長城新能源商用車有限公司首席技術官

商用車高階智能輔助駕駛傳感器清潔系統解決方案

在汽車智能化加速落地的背景下，作為專注于汽車視野清洗系統的零部件供應商考泰斯，其中國區技術研發負責人何麗中重點探討了智能輔助駕駛傳感器清潔系統在動態行駛條件下的關鍵技術挑戰與解決方案。何麗中指出，在雨雪、沙塵等復雜環境中，攝像頭與激光雷達表面污濁度超過15%可能導致功能降級甚至失效，嚴重威脅駕駛安全。

他強調，車速與傳感器安裝位置會對清潔效果產生顯著負面影響，靜態測試已無法滿足實際駕駛場景的需求。他介紹了通過調整清洗壓力與時間等參數，能夠使系統在不同車速下達到污濁度低于5%的清潔目標。何麗中還提到，考泰斯依托風洞實驗與仿真技術開發智能清洗系統，能夠依據傳感器狀態與行駛條件自適應調整清洗策略，實現多場景、低能耗的可靠清潔。何麗中表示，未來高級別智能輔助駕駛清洗系統需具備參數自適應配置能力，以應對更加復雜的動態駕駛環境。 

何麗中 | 考泰斯中國區技術研發負責人

星棧平臺：商用車深度智能化

在全球商用車智能化浪潮中，上汽大通依托星棧平臺持續推進技術迭代，上汽集團商用車技術中心電子與智能網聯執行總監李雷重點探討了智能化技術在提升運營效率、增強安全性和實現價值重塑三大核心目標上的關鍵作用。李雷指出，商用車智能化的本質是讓技術隱身于場景之后，使體驗與價值直接觸達用戶，并介紹了上汽大通通過“一加X加N”電子架構實現高算力中央計算與靈活域控融合的技術路徑。

他強調，智能化需與真實場景深度結合，例如為澳新市場開發拖掛輔助功能，通過視覺增強與模型算法解決盲區與操控難題，或針對農林植保場景融合無人機操作提升作業便利性。他提到，智能座艙設計注重美學與功能性平衡，采用歐若拉光效與錯落式布局提升交互體驗，同時越野專家系統可實時顯示海拔與車輛姿態并支持社交分享。在輔助駕駛方面，李雷認為“適合的才是最好的”，商用車更應關注低速防碰撞與特定場景的合規性需求，而非盲目追求高階功能。

此外，他介紹了性能量管理、FOTA遠程升級與智能診斷系統在優化能耗、提升效率與保障電池安全方面的應用。上汽表示，未來將繼續以技術為基、與生態伙伴協同創新，聚焦智能化場景打造更具競爭力的商用車型。 

李 雷 | 上汽集團商用車技術中心 電子與智能網聯執行總監

熱點對話： 智能商用車生態重構，從技術臨界點到規模化商用的破局之道

商用車智能化的“盈利懸崖”：L4規模化落地前夜的生死抉擇？數據主權博弈：跨域協同vs隱私壁壘，如何破解“數據富礦”與“合規黑洞”？技術路線生死局：漸進式（L2+）vs跨越式（L4），誰能先抵達“盈利彼岸”？我們正站在商用車智能化革命的「十字路口」——技術突破已抵達臨界點，但規模化商用仍面臨深水區博弈。L4級智能輔助駕駛在港口、礦區已 驗證技術可行性，卻困于「商業閉環」的最后一公里；數據成為驅動智 能化的新石油，但隱私壁壘與跨域協同的矛盾日益尖銳；漸進式與跨越式技術路線分化，背后是資本耐心、政策風險與市場真實的終極博弈。 

圍繞以上行業熱點話題，大會進入熱點對話環節。本次熱點對話以“智能商用車生態重構：從技術臨界點到規模化商用的破局之道”為主題，由東風柳州汽車有限公司，研發院副院長李柯主持， 長安皮卡產品CEO，長安凱程研究院總經理黃智、長城新能源商用車有限公司首席技術官孫玉 、上汽集團商用車技術中心電子與智能網聯執行總監李雷、車凌科技副總裁閆凱參與討論。 

商用車智能化發展趨勢與落地實踐

在商用車智能化加速發展的背景下，北汽福田汽車股份有限公司智能駕駛研究中心主任金大鵬重點探討了商用車智能輔助駕駛的落地挑戰與發展路徑。金大鵬指出，政策法規的不斷完善正推動商用車智能網聯健康演進，L2級駕駛輔助在乘用車中滲透率較高，但商用車仍處于初步階段。他強調，商用車智能化亟需解決安全、成本與舒適性等痛點，尤其是為客戶創造收益。

他介紹了技術架構依賴AI演進，從CNN至Transformer、BEV鳥瞰視圖等算法提升感知精度，但商用車更需注重極致安全與規則化規控兜底。金大鵬提到，量產需以客戶需求為中心并以安全為基線，面對超長超寬車輛等特殊場景需定制化開發算法。他指出商業價值回歸是關鍵，當前硬件預埋加軟件訂閱模式滲透率低，理想狀態需產業鏈合理分工、成本分攤與客戶深度綁定。他介紹了福田自主研發的3+2+1技術平臺覆蓋多類底盤與計算平臺，并開發云平臺支持數據閉環與調度管理。北汽福田表示，未來將聯合產業鏈各方共同推動智能化場景落地與產品升級。 

金大鵬 | 北汽福田汽車股份有限公司智能駕駛研究中心主任

“黃金三角”引領L4級無人車的規模化商用

在無人配送行業迎來規模化商用新階段的背景下，白犀牛智達（北京）科技有限公司副總裁王瀚基重點探討了以車規、AI能力和生態合作構成的黃金三角模型是推動無人輕型商用車規模化落地的核心關鍵。

王瀚基指出，行業經歷從導入期至成長期的轉變，AI技術成熟與產業鏈完善使車輛成本大幅降低，應用場景從多元探索聚焦至快遞末端配送。他強調產品需符合車規標準以滿足可靠性、安全性與全生命周期成本要求，并介紹白犀牛已與主機廠合作開發全車規級整車，同時采用自研域控與單Orin芯片實現公開道路全無人駕駛。他提到生態合作涉及主機廠、場景方與第三方運營平臺深度融合，共同推動路權開放與標準建立。王瀚基表示，未來中國無人配送車企業將把產品與模式輸出海外，重新制定全球輕型商用車無人化標準。 

王瀚基 | 白犀牛智達（北京）科技有限公司副總裁

MIPI A-PHY: 高速連接國際標準

隨著汽車智能化與無人化趨勢的加速，車載高速圖像傳輸需求日益突出，Valens半導體技術市場經理汪劍重點探討了MIPI A-PHY作為國際標準在實現高帶寬、長距離、低誤碼率傳輸方面的核心價值及其在汽車電子中的應用前景。汪劍指出，MIPI A-PHY是一種基于開放標準的高速連接協議，具有高帶寬、低延遲和端到端安全保障等特點，可廣泛支持攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器數據的高可靠性傳輸。他強調，Valens的VA7000芯片組率先符合A-PHY標準，并憑借其獨有的DSP處理技術實現了強大的實時噪聲消除和動態調制能力，能夠有效抵抗車載電磁干擾，甚至在非屏蔽雙絞線（UTP）環境下也能穩定傳輸多千兆數據。

他介紹了A-PHY技術目前已成功應用于梅賽德斯奔馳等整車廠商的信息娛樂系統中，通過采用UTP電纜和簡化連接器設計，顯著降低了系統成本和布線復雜度。汪劍提到，Valens已與索尼、OmniVision等傳感器廠商完成互聯互通測試，推動A-PHY生態系統進一步成熟，未來可實現傳感器端直接集成A-PHY協議，進一步減少器件數量和成本。他還強調，A-PHY的標準化和開放性為主機廠與供應商提供了更靈活的供應鏈選擇，打破了傳統封閉方案的局限。汪劍表示，未來隨著更多廠商加入A-PHY生態，這一技術將進一步推動汽車智能連接系統的標準化和規模化應用。 

汪 劍 | Valens半導體 技術市場經理

從「車智能」到「組織智能」：制造企業數字化轉型的底層邏輯

在制造業數字化轉型的大潮中，飛書華東區域解決方案負責人胡聰慧重點探討了如何通過飛書平臺助力企業實現高效協同與智能化升級。他指出，隨著乘用車市場尤其是新能源領域的快速發展，飛書作為字節跳動旗下的協同平臺，憑借其承載的管理理念與高效的溝通協作工具，成為眾多新勢力車企及傳統制造企業轉型升級的首選。

胡聰慧強調，飛書不僅服務于企業內部的高效協作，還通過生態租戶概念促進了企業與供應商之間的緊密合作，實現了研發過程的透明化和數據追溯。他介紹了飛書在汽車研發領域應用的AI能力，如智能問答、會議紀要生成等，顯著提升了會議效率與知識管理水平。

此外，胡聰慧還分享了飛書多維表、飛書項目等工具在項目管理中的標準化與可視化應用，以及AI PMO如何助力企業實現項目風險的實時分析與報告。飛書表示，未來將繼續深化AI技術在協同辦公領域的應用，推動組織層面的整體進化，為商用車的智能化發展提供有力支撐。 

胡聰慧 | 飛書華東區域解決方案負責人

祺跡數智底盤：從技術突破到規模化應用

作為廣汽集團孵化、擁有乘用車技術基因的初創企業，祺跡汽車聯合創始人、研發副總潘佳煒重點探討了如何將乘用車的數字化底盤技術應用于輕型商用車領域，以推動L2至L4級智能輔助駕駛解決方案的規模化落地。潘佳煒指出，行業當前已進入以智能化為核心的“下半場”，路權與成本是制約無人駕駛物流規模化的關鍵瓶頸。

他強調，必須堅持車規級的安全冗余設計，包括冗余制動、轉向與電源系統，這是獲得道路使用許可和市場信任的前提。他介紹了祺跡通過乘用車平臺改造商用車的技術路線，以前橋乘用車底盤+后橋商用車承載的混合架構，在保障安全的同時實現低成本快速開發。

潘佳煒提到，公司依托模塊化平臺已推出6米自駕小巴和22方無人物流卡等產品，并可針對物流、公交、零售等多場景提供深度定制方案。他表示，未來祺跡將繼續以開放生態與合作伙伴共同定義產品，通過數據迭代持續優化平臺、降低成本，推動智能輔助駕駛在細分場景的規模化應用。 

潘佳煒 | 祺跡汽車聯合創始人、研發副總

重型卡車的智能化與電動化之思考

在重型商用車加速邁向智能化和電動化的行業浪潮中，光梭未來創始人兼CEO成勝惠重點探討了電動重卡作為物流降本增效核心路徑的發展現狀與未來戰略，強調規模化與技術創新并舉是行業破局關鍵。

他指出，中國電動重卡經過十余年發展，已實現從政策驅動向市場驅動的關鍵轉變，2024年市占率突破13.7%成為重要拐點，并預計到2030年占比將達50%。成勝惠強調，現階段電動化應優先于智能化推進，光梭的1.0產品聚焦電動化本質，采用底置電池方案實現低成本與長續航（600度電），旨在以約10萬元成本差通過油電差價在兩年內回本，滿足當下規模化需求。他介紹了光梭明確的產品路線圖：2.0版本將于年底推出，深度融合L4級局部無人駕駛技術與850度電長續航能力，專為干線物流設計，并預計其生命周期較長；同時展望27年將推出面向未來的無駕駛室全無人底盤構想，實現車掛一體化。成勝惠提到，當前國內市場面臨嚴峻的價格戰與成本倒掛困境（車輛成本上升與運費持續下降），主機廠與物流商均承受巨大壓力，他呼吁產業鏈協同以應對挑戰。光梭未來表示，未來將重點開拓對智能電動重卡接受度高、價值空間大的海外高端市場，特別是歐洲及中東地區，推動中國高端商用車出海戰略。 

成勝惠 | 光梭未來創始人兼CEO

智能商用車的環境感知與理解

隨著汽車行業智能化轉型的深入，南京理工大學計算機科學與工程學院（人工智能學院）教授、博士生導師張姍姍重點探討了商用車在環境感知與智能座艙領域面臨的技術挑戰及解決路徑。她指出，盡管大模型在多數場景表現強大，但在邊角案例如特殊交通標志識別中仍存在明顯不足，需進一步優化感知模型。張姍姍介紹了其團隊在智能輔助駕駛領域的長期研究，包括基于視覺的2D目標檢測、惡劣天氣與低光照環境下的感知增強，以及多模態三維感知與占用預測技術。她還強調了端到端智能輔助駕駛系統在部署調試與可解釋性方面的局限，提出雙系統互補的可能方案。

在車內感知方面，她提到行為識別、身份驗證與三維重建等技術對提升駕乘體驗的重要性。張姍姍表示，未來商用車領域需應對傳感器部署成本、算力需求及長尾數據分布等挑戰，需通過學界與工業界合作推動智能化進程。 

張姍姍 |  南京理工大學計算機科學與工程學院（人工智能學院）教授、博士生導師

電驅動掛車平臺開發與主掛一體化控制

隨著商用車智能化發展及電動化趨勢深化，吉林大學汽車底盤集成與仿生全國重點實驗室教授、博士生導師鄭宏宇重點探討了電驅動掛車技術的創新應用與主掛協同控制的重要性。鄭宏宇指出，商用車作為生產資料其核心訴求是經濟性，而電驅動掛車可有效提升整車節能性、動力性與安全性，尤其在續航增強和油電混合模式適配方面作用顯著。

他強調，掛車市場長期被忽視，但其規模與牽引車相當且更易與現有租賃模式結合，具備顯著產業化潛力。鄭宏宇提到，電驅橋是目前主流技術方案，而輪邊驅動則可為掛車提供更高自由度與控制靈活性。她還介紹了商用車線控制動發展早于乘用車，且EMB系統在商用車領域更具應用空間。鄭宏宇表示，未來電驅動掛車的發展需突破主掛一體化控制、輕量化材料與成本平衡等挑戰，同時需構建跨產業鏈協同模式以推動技術落地與市場化應用。 

鄭宏宇 | 吉林大學汽車底盤集成與仿生全國重點實驗室，教授，博士生導師

商用車智能輔助駕駛場景應用的安全測評技術

隨著智能網聯汽車快速發展，測試成為確保產品安全與商業化落地的關鍵環節，中汽院智能網聯科技有限公司副總經理劉延重點探討了商用車智能輔助駕駛測試需從產品本身與運營管理雙維度保障安全性。劉延指出，測試包括研發測試與標準化測試兩類，尤其商用車作為生產工具事故風險高，需針對疲勞駕駛、系統缺陷等問題加強技術驗證。他強調智能輔助駕駛測試具有多維度、復雜性特點，需依托仿真、場地和道路三大測試方法綜合評估。

劉延介紹了仿真測試依托場景庫、工具鏈與評價體系構建閉環流程，并需進行可信度評估以確保結果可采信；場地測試通過多目標物聯動與中國特色目標物（如三輪車）提升覆蓋性；道路測試則支持海外場景快速驗證與數據合規回傳。此外，劉延提到需關注網絡安全、數據安全、功能安全及預期功能安全測試要求，并強調運營安全需進行運行路線風險評估，從人、車、路、管理多維度制定風險控制措施。中汽院表示，未來測試將面臨場景復雜化、仿真重要性提升、方法向智能化轉型、并向車路云協同化測試發展。 

劉 延 | 中汽院智能網聯科技有限公司副總經理

至此，2025第五屆智能商用車創新大會圓滿落幕。未來，隨著技術的持續突破與商業模式的不斷成熟，智能商用車產業必將跨越規模化的臨界點，邁向更安全、高效、綠色的新紀元。讓我們攜手共進，以創新為舵，以合作為帆，共同駛向智能商用車的廣闊藍海。